바닷가에서 놀자!!

은사가 돌아가셨다. 여러가지 복잡한 감정에 이리저리 끌려다니며 웹을 뒤적이다 튀어나온 오래되고 진부한 표현이 가슴에 와 닿는다. 진부함과 대중의 공감은 비례하는 듯. 一日為師，終身為父, 일일위사 종신위부하루라도 스승으로 모셨다면 평생 아버지처럼 받든다. 며칠을 뒤척이다 일상으로 돌아가는데 추모사에 쓸 세 줄 정도의 짧은 글을 보내달라는 연락을 받고 오랜 기억을 더듬었다. 항상 푸근한 미소로 제자들을 바라보시며, 학문을 대하는 자세는 좀 더 반듯하기를 바라셨다. 모자람을 비난하지 않으셨고 노력을 응원하셨다. 짙은 청색 정장에 미소 띤 얼굴로 깨우침을 바라며 질문하시는 모습이 계속 머릿속을 맴돈다. 청색 정장은 언제나 근사했다.짧은 글이지만 오래 묵혀둔 기억들을 하나둘 계속 끄집어 내다보니, 뭔가 아릿하고 ..

젊음의 에너지가 넘치는 시부야 한 가운데에 자리한 35층 빌딩 시부야 스트림(渋谷ストリーム, SHIBUYA STREAM)의 14 - 35층을 전부 사무실로 사용하는 일본 구글(Google日本法人, グーグル合同会社)의 식당에서 밥을 먹었다.구글 직원의 초청을 받으면 사내 식당도 같이 이용할 수 있다. 입구에서 임시 방문증 출력을 위해 초대한 직원과 방문자 이름 등의 정보를 입력해야 하는데 업무 목적 방문이 아니고 점심시간 등을 이용해 지인을 만나기 위해 왔다면 "Social"을 선택하고 사내에서는 항상 그 직원과 같이 다녀야 한다. 밥을 먹으며 식당을 둘러보니, 무뚝뚝한 표정으로 밥에 집중하는 아버지와 사랑이 뚝뚝 떨어지는 눈길로 구글 다니는 아들을 바라보는 엄마가 함께한 가족도 보이고, 전망 좋은 ..

일본 동경을 여행했다. 이런 대도시에서 무얼 할까 고민하다가 "도쿄를 바꾼 빌딩들(박희윤, 2024)"이라는 책을 재미있게 읽고 동경의 마천루들을 둘러보기로 했다. 도시 개발을 하는 저자가 들려주는 동경의 빌딩들에 얽힌 뒷 이야기들은 무척 재미있었는데, 건축학도도 아니고 평소 관심 가진 분야도 아니라서 큰 건물 몇 개 둘러보고 나니 목도 다리도 아프고 돌아다니는 재미가 금방 시들해졌다. 일본의 큰 빌딩들이 뭔가 다르게 느껴진 점은 지하와 저층 상업 시설을 화려하게 꾸며서 사람을 끌어들이고, 굳이 건물에 볼 일이 없는 사람들도 지하철을 타러가거나 다른 건물로 이동하는 통로로 사용할 수 있게 해 주어 유동 인구를 확보한다는 점이다. 유동인구가 많으면 건물 임대 수익을 높게 가져갈 수 있어서 그런 전략을 가져..

오래전 장거리 운전을 할 때면 라디오를 들었다. 스마트폰이 등장한 뒤에는 자연스럽게 맛집을 고르듯 팟캐스트를 골라 들었다. 그러다 언젠가부터 팟캐스트 운영자들이 하나둘 YouTube로 플랫폼을 옮기면서, 이제는 어쩔 수 없이 YouTube를 듣는다.YouTube에는 영상을 꼭 봐야 하는 콘텐츠도 있지만, 팟캐스트처럼 듣기만 해도 충분한 방송도 많다. 운전 중 무료함을 달래려다 사고를 내기는 싫으니, 화면을 볼 필요 없는 콘텐츠를 골라 듣는다.하지만 듣기 좋은 YouTube를 찾는 것도 쉽지 않다. 최근에는 언어 모델(LLM)로 글을 쓰고, Text-to-Image 생성기로 적당한 이미지를 만든 뒤, 기계 음성으로 읽어주는 콘텐츠가 엄청나게 많아졌다. 전혀 모르는 분야를 개괄적으로 이해하는 데는 나쁘지 않..

예전에 쓴 몸이 건강해야 마음도 건강하다.>> 에서 이야기 했듯이 몸의 좌우 대칭을 맞춰나가는 데에 관심이 많다. 그러다보니 앞의 글에도 썼지만 가끔 신발 바닥의 마모면을 보면서 내가 걷는 모습이 바른지 혼자서 추정? 상상?해 볼 때가 많은데, 어느날 문득 혹시 내 신발 바닥면을 찍어서 언어모델들에게 물어보면 더 많은 사실을 알 수 있지 않을까?하는 생각이 들었다.언어모델들에게 질문을 던지기 전에 얘들의 답변 신뢰성 기대값을 미리 체크하는데, 1)인터넷에 사전 학습이 가능한 자료가 많은 내용이거나, 2)자료 제공/생성자가 접근성 높은 API 서비스를 제공한다면 높은 신뢰성을 기대한다. 1)사전 학습에 강점을 가진 모델고 있고, 2)API로 제공되는 자료 쿼리에 강한 모델도 있다. 내가 하려는 질문은 꽤 ..

고령자 무임승차를 바라보는 관점을 살짝 비틀어서 “출퇴근 시간대에 고령층의 지하철 무임승차 제한”이라는 문장으로 문제를 제기하자 꽤 많은 관심을 받고 있다.이런 문제 제기의 목적은 1)무임임승차가 대한민국 사회 전체에 어떤 이익과 손실을 제공하는지 가능한 세세하게 파악하고, 2)각각의 손실과 이익이 개별 이해 당사자들에게 어느 정도의 영향이 있는지 평가하여, 3)사회 전반적인 이익 내지는 효율을 높이는 방안을 제시하는 것이라고 생각한다.그런데 이번 문제 제기는 출퇴근 시간(8시)에 전체 이용자 중 8.6%의 무임승차자가 9.5%의 혼잡도기여를 생성한다는 자료를 근거로 삼고 있다. 하지만 이 논의를 촉발한 국토교통부의 ‘도시철도 PSO(공익서비스의무) 제도 개선방안 마련 연구 최종보고서(2023)’ 자료를..